利来国际最老品牌

  • 利来国际最老品牌王金萍:全景式解读中国智能制造升级图景

    关键词:利来国际最老品牌,智能制造,中国制造

    导语: 2017年中国制造企业面对哪些深层挑战?智能制造如何从口号变成企业红利?中国制造业的质量管理问题在以怎样的路径改善?制造企业转型比拼的关键是什么?凤凰文创专访全球质量智能领导者利来国际最老品牌中国区总经理王金萍,为大家全景式解读中国智能制造的升级图景。

    2017年对中国制造企业来说,将是充满希望也面对疑惑的一年。

    从年初宗庆后、董明珠等“实体经济”大佬对马云的集体讨伐,到李克强总理关于新经济为代表的“生产性服务业”也是实体经济一部分的论述,都能看出新技术、新制造所带来变革的激烈程度和影响深度。

    那么,2017年中国制造企业面对哪些深层挑战?智能制造如何从口号一步步变成企业红利?中国制造的质量管理问题在以怎样的路径改善?以及2017年制造企业转型比拼的关键是什么?带着这些问题,凤凰文创专访了质量智能解决方案提供商InfinityQS中国区总经理王金萍,全景式解读中国智能制造的升级图景,以及如何把握人口红利消失后的下一个技术红利机遇期。

     

    • 信息化和智能制造两个关键,渗透到企业中心地带

      凤凰文创:2017年已经开始,以您的观察,今年对中国制造影响比较大的趋势会有哪些?

      王金萍:在大量的中国制造企业,尤其是比较高端的中国制造企业里,信息化和智能制造这两个关键词,已经越来越渗透到了企业的中心地带。利来·国际(中国)最老牌-中国官网见到越来越多企业把这些理念或者口号付诸实践。比如海尔这种龙头企业,已经把信息化概念渗透到每一个环节,从不同生产部门,到后端客户服务,以及前端供应商的整个产业链条。

      2017年这个方向会继续深化,当然是不是已经到了利来·国际(中国)最老牌-中国官网之前预期的一个深度,一个状态,包括利来·国际(中国)最老牌-中国官网在内也拭目以待,希望与客户一起进入产业升级的深耕细作和深度升级的阶段。这是利来·国际(中国)最老牌-中国官网对2017年的预见,同时也希望看到的一个变化。

      InfinityQS中国区总经理王金萍

      图示:利来国际最老品牌中国区总经理王金萍

    • 对数据价值的深入挖掘是当前制造业的新变化

      凤凰文创:信息化和智能化方向下,当前制造业在发生哪些具体变化?

      王金萍:比如企业对数据的重视程度,对数据价值的挖掘是这两年利来·国际(中国)最老牌-中国官网见到的非常大的一个变化。

      中国很多领域的管理,无论在生产制造领域,还是商业管理领域,真正的数据化变革是这些年的一个新动向。原来的决策还是靠人、靠拍脑袋、靠经验,现在数据的价值越来越多地体现到了商业企业、制造企业的日常管理细节里。从高层的管理层,到中层的执行者,再到下面普通的一线员工,我认为他们对数据价值的认同都越来越高,对它的理解越来越深刻,对它的应用越来越深入和具体。也更多地体会到了数据管理、数据分析对他们的智能制造或者产业升级带来的一些红利,这也是利来·国际(中国)最老牌-中国官网看到的一个新变化。

      未来两到三年,云技术在商业和制造企业会出现井喷
       

    • 未来两到三年,云技术在商业和制造型企业会出现井喷

      凤凰文创:除了数据价值的深入挖掘外,您感到制造业企业还在发生哪些具体变化?

      王金萍:还有前些年人们经常提到的云技术,虽然之前在消费领域已经非?斓卮竺婊占,但是,在制造型企业里,云技术的应用(比如:“所见即所得”,“产品即服务”)还是在逐步深入的过程,利来·国际(中国)最老牌-中国官网认为在未来两到三年里,云技术在商业和制造型企业的应用,会出现一个类似井喷的状态。

      凤凰文创:这几年企业提到云协作、云管理的概念不少,给人一种云技术在制造企业里应用很多的感觉,怎样理解过去几年云技术在制造企业里的应用相对滞后的现象?

      王金萍:相对于个人消费领域、快消品领域,制造企业的云技术应用落后了一步。制造企业的云技术应用,最开始大家见得比较多的,可能是客户关系管理,也就是CRM。通常一个企业里最关注的是客户关系,涉及销售、市场、营销这些环节,所以客户数据这部分是最早进入数据化,应用云技术的。另外往前端看的话,供应链、供应商这部分的云技术应用,也是企业比较关注的。

      但是,相对比较薄弱的环节,是中间部分,也就是从供应商环节,到产品最后交付之间的中间部分里,高新技术、IT技术、信息技术的应用相对晚一小步。当然这种滞后是一个相对的概念。

      但总体上来说,利来·国际(中国)最老牌-中国官网在2015年、2016年里,见到非常多的企业有了长足的进步。像华为这样的企业,对研发、生产过程的管理、客户关系管理一直非常重视。还有一些企业相对来说会慢一点,比如家电领域,但其智能化改造正逐步进入一个如火如荼、争先恐后的状态,这是利来·国际(中国)最老牌-中国官网看到的变化之一。

      对数据价值的挖掘,将重构企业的供应链和服务链
       

    • 对数据价值的挖掘,将重构企业的供应链和服务链

      凤凰文创:那么,您怎样看待当前数据挖掘的深化给企业带来的价值?

      王金萍:利来·国际(中国)最老牌-中国官网所说的大数据,不仅是把客户的信息掌握得尽可能丰富,而且现在还把客户的数据直接与供应链的数据,以及企业服务和生产制作过程的数据全都关联起来(打通整个产业链)。

      比如说家电行业,会通过大数据的应用和分析,了解客户的喜好,他们的食品是在以什么样的频率,消耗到什么样的程度?在什么时候需要提醒客户补给?或者在什么时候需要提醒客户进行零部件的替换更新?这就是数据价值的挖掘进入到更深层次的一个例子,也是大家最容易理解的一个例子。

      消除信息孤岛,中国企业将迎来新红利时代
       

    • 消除信息孤岛,中国企业将迎来新红利时代

      凤凰文创:可不可以这么理解,数据挖掘能够让制造企业打造一个与上游供应链、下游客户一体化的协作系统,您平时怎样描述这个一体化协作系统的价值?

      王金萍:原来的情况利来·国际(中国)最老牌-中国官网叫做“信息孤岛”,就是客户的数据是一部分,然后供应商,以及生产数据,是另外两个孤岛,工艺改进方面又是另外的一个信息孤岛,它们之间没有特别强的关联性。所以企业做决策的时候,没有办法有效地把不同领域或者环节积累的客户信息、生产信息、供应商信息等有机地关联起来,把它们的价值最大化。

      现在由于数据挖掘相关的软硬件水平提升速度非?,让利来·国际(中国)最老牌-中国官网打通“信息孤岛”,把数据价值最大化有了可能性。在原来,数据的即时响应、实时获。己苣鸦蛘叱杀竞芨撸圆幌质。现在随着成本降低,数据应用的效率也提升了。

      所以在这样的一个大环境下,中国企业尤其是高端制造企业来讲,迎来的是一个人口红利过去以后的一个新红利时代,中国制造业企业有非常大的技术红利。

      技术红利,中国人口红利消失后的下一个机遇
       

    • 技术红利,中国人口红利消失后的下一个重要机遇

      凤凰文创:人口红利减弱以后会迎来新的技术红利期,您怎样解读中国企业面对的技术红利期概念?

      王金萍:关键词就是机遇,时间点非常的重要。利来·国际(中国)最老牌-中国官网中国企业在这方面一般不是始创者,利来·国际(中国)最老牌-中国官网是拿来的,但是拿来的时机非常重要。

      包括利来·国际(中国)最老牌-中国官网刚刚讲的云技术、大数据,说实话它们早生三五年的话,因为成本很高,大家的认识理解,以及在中国的普及程度不够高,作为中国企业很难享受到这个技术红利,而现在不同。所以,认识到技术红利的机遇期是很重要的。

      到目前为止,我个人认为,对那些定位比较高,对自己有一定的要求,有足够的社会责任感,有实力的企业来讲,留在中国这样一个大的消费市场里,应该说是非常有优势抓住这个技术红利期的。
       

    • 把握技术红利机遇期,关键是补上“软实力”短板

      凤凰文创:中国制造业企业要从受益于人口红利,转型到受益于“技术红利”,把握技术红利机遇,应该做哪些调整?

      王金萍:基于利来·国际(中国)最老牌-中国官网对中国一些比较领先的制造企业的跟踪调查,发现虽然技术红利存在于这里,但是你能不能充分享受这个红利,并不一定。因为的确还是有大量的企业,它们可能更多地是在做一些所谓的表面功夫,整体看起来智能制造的形有了,但是这个神是不是有了?

      我个人认为,中国企业现在在硬件方面的发展仍然大大快于软实力的增长。比如IT这个领域,利来·国际(中国)最老牌-中国官网硬件环境、设备,这些都到位了,但实际上,这个东西出来了以后,比如数据的应用分析,现在很缺数据分析的专业人才,这些投入能不能好好利用起来?并且数据分析结果出来了以后,企业的决策层有没有真正把这个分析结果,运用到企业决策里面去?这些还是要回到了管理中一些原始性的问题上,而不是技术就能改变的问题。只不过在这样一个技术红利的时代下,便利的工具和低成本的工具给管理层提供了更多的可能性。

      中国制造质量管理水平,正在技术红利中进入快速升级期
       

    • 中国制造质量管理水平,正在技术红利中进入快速升级期

      凤凰文创:中国制造的质量问题,对中国企业来说可能比较敏感,作为质量智能解决方案提供商,您认为技术红利正在为中国企业的质量管理带来哪些改变?

      王金萍:总体来说社会在变化,消费者需求的升级可能快于利来·国际(中国)最老牌-中国官网的产业升级,这个情况将会促进中国企业的质量管理进入到一个快速升级期。

      利来·国际(中国)最老牌-中国官网看到这是一个倒推的链条:从市场需求、从消费者的这个端头,一直倒推到制造型企业,然后会往前端的供应商去延伸。

      有一个很有趣的数字,原来利来·国际(中国)最老牌-中国官网的客户在做质量改善、提升的时候,更多的动力是来源于客户的压力,有时是为了应付客户的审核需求。但根据利来·国际(中国)最老牌-中国官网今年刚刚统计的数字,大概65%的客户,在做质量改进和提升的过程当中,他们的动力不再是来自于客户这种客观、被动的压力,而更多是来自于自己内部的管理提升。因为他们要在产业升级的过程中生存下来,而且要生存得更好,必须要主动做这样的变化。这个是利来·国际(中国)最老牌-中国官网看到的一个非常可喜的变化。
       

    • 中国制造质量问题引发的世界性新闻正在减少

      凤凰文创:似乎近两年中国制造质量问题引发的全球性报道在减少,是有这样的趋势吗?

      王金萍:利来·国际(中国)最老牌-中国官网也注意到,其实随着自媒体越来越深入,理论上来讲,如果有任何的质量事故,利来·国际(中国)最老牌-中国官网会更快速、更全面地看到它见诸媒体。但是,利来·国际(中国)最老牌-中国官网也的确是发现,这方面的报道是在减少而不是在增多。

      智能制造的一个副产品,就是提升中国质量水平
       

    • 智能制造的一个副产品是提升中国制造质量水平

      凤凰文创:智能制造的趋势对制造业质量水平提升有多大影响?

      王金萍:智能制造原本可能是一个效率的概念,质量管理水平的提升原来是智能制造的一个副产品,现在变成了一个非:玫慕峁分柿靠刂圃诹艘桓隹稍げ獾姆段,而且出现质量问题的话,要召回也好,追溯也好,效率会提高很多,并且成本会低很多。从企业到消费者都是里面的受益者。
       

    • 2017年之后的中国智能制造,将从起步期向成熟期升级

      凤凰文创:2017年中国智能制造会有怎样的发展?

      王金萍:目前中国大部分制造业企业还是处在智能制造比较早的投入期,有的还在观望,有的已经在做一定尝试,也有的在试错,走了一些弯路,有很多的教训。但总体来说,现在属于智能制造的早期阶段,还在摸索阶段。从2017年以后,大概两三年的时间里,我个人预测智能制造是有一个向深度发展,应用更成熟,并规避一些风险和避免原来的弯路,进入一个比较成熟时期的过程。

      2017新年建议,拥抱变化,重视软件,坚持到最后
       

    • 2017新年建议:拥抱变化,重视软件,坚持到最后

      凤凰文创:2017年,您对制造业企业有哪些建议?

      王金萍:建议有几点,第一点是制造企业要拥抱新鲜事物、新生事物,不要去拒绝它,把它的精华为我所用。

      这一点我非常有信心,我觉得利来·国际(中国)最老牌-中国官网中国人,自古以来在这一块是做得非:玫。除了自己的原创的东西以外,对于外界的新鲜事物,只要利来·国际(中国)最老牌-中国官网的国门是敞开的,拿来的鉴别力、鉴赏力是非常强的。

      至于说它怎么在利来·国际(中国)最老牌-中国官网的土壤里生根、发芽、开花,这个是需要去“浇灌“的。在这个过程中,就不只是第一梯队里的这些决策者们或者先行者们能做的,而是企业和机构的整个执行层面,怎么在把好东西拿来以后,在利来·国际(中国)最老牌-中国官网本地化的环境里,让它更适合利来·国际(中国)最老牌-中国官网中国的土壤去落地。

      第二建议就是硬件的引进是相对容易的,但是夯实软件基础这部分,我是衷心地希望能够引起更多的管理层、职业经理的重视。不仅仅是把智能制造的“形“做在那里,而且要把它的“神”抓住。这样的话,才不负利来·国际(中国)最老牌-中国官网前期大量的人力、物力、财力的投入。

      未来必然会有“潮水”往后退,到底是谁在裸泳一望便知的阶段。所以我会希望更多的企业把更多的时间、精力花在执行的落地和“形神兼备”的基础夯实上。

      另外,如同医生看。蹦憔饲懊娴恼锒辖锥,具体能不能实践,这是挑战利来·国际(中国)最老牌-中国官网人性里面的一些弱点的。比如,有了对身体状况的了解,有了治疗方案,那么持续不断地坚持锻炼,你能不能坚持?能不能按照医生要求的频率、时长去坚持,这确实是比较难的,在挑战利来·国际(中国)最老牌-中国官网人性里的弱点。这是挑战企业真正的执行能力,以及韧性磨炼的一个过程。所以,真正有含金量的行业、领域也好,在接下来的三五年的时间里,我个人认为大家拼的就是一个谁能够坚持到最后的事情,从这个角度上来说这是很难也很有含金量的比拼。

     

     

     

     

     

     

     

    从质量到卓越的第一步

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